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摘要：
本文主要介绍工业自动化工程从传统制造到智能制造的转型升级。通过阐述当前制造业的现状和趋势，展示工业自动化与智能制造的发展历程和意义，并探讨转型升级的必要性和实现方法。最后，提出新时代下的工业自动化工程的未来展望。
一、工业自动化工程的现状与趋势
制造业是国民经济重要组成部分。受制于生产管理和运营规模大、设备复杂等限制，过去很长时间，制造业生产效率长时间得不到重大提升。然而，随着信息化技术和人工智能的快速发展，工业自动化工程开始走向数字化、网络化、智能化、模块化方向，大数据、云计算、物联网等技术不断应用于制造业中，构建了全新的生产模式——智能制造。
目前，国内外许多大型企业已经开展了智能制造的转型升级工作。智能制造的优势在于它可以优化生产流程，降低生产成本，提高产品质量和生产效率，形成“智能工厂”的生产模式，进一步推动制造业转型升级的发展。
因此，在未来，工业自动化将成为制造业中占据重要地位的关键技术，并在各个方面得到更广泛的应用。
二、工业自动化工程的发展历程和意义
工业自动化工程从上世纪60年代开始，出现了最初的PLC控制和传感器自动控制，之后，PAS、DCS等控制技术应运而生。到了21世纪，制造业呈现出智能化的发展趋势，云计算、物联网和大数据等新技术的出现，不断推动着工业自动化技术的不断升级。
当前，工业自动化技术已经应用到了机器人、自动化装配线、智能制造系统、工业物联网等多个领域中，实现了从流程自动化到技术自动化的转换，并通过智慧工厂等新概念的提出和推广，推动着制造业从“制造”向“创新制造”转换。
三、工业自动化工程的转型升级
1、实现设备智能化
设备智能化技术是工业自动化向智能制造的重要转型手段。通过应用传感器技术、制造执行系统和智能算法等手段，工业生产设备能够实现自主协调运行，自理定能源等自主调整能力。
另外，各类设备智能化技术的整合应用也成为实现智能工厂的重要关键。生产线各个设备自主协调运行，实现整体生产流程自动控制，提高生产效率、降低成本的同时，还能够为企业创造主动管理空间。
2、实现生产线智能化
生产线智能化技术的应用，可以有效的提高生产效率和质量，降低生产成本。在此基础上，可以创建完整的生产过程数字化、可视化和优化化的“智慧工厂”体系，不断优化制造流程、提升产能。
实现生产线智能化，不仅要求企业良好的管理模式和创新思维，更需要企业本身具备的整体管理水平、技术积累和人才能力的不断提升。
3、实现数据智能化
数据智能化是智能制造的另一重要环节，通过对生产和传感器数据的采集、整合、分析、反馈，实现工业生产的智能化决策。
同时，基于数据智能化的生产优化技术已然成为智能制造的一大趋势，它可以提高生产系统的场景控制能力和适应性，快速定位系统异常和故障点，快速寻找其解决方案。
4、实现加工智能化
加工智能化是指将加工过程数字化，借助分布式控制系统、人机交互界面、在线质量检测和智能化设备等手段，对加工过程实现自动控制。
通过实现加工智能化，企业能够大幅度提升加工效率、优化成本结构、研发新产品。使企业处于市场竞争格局的主动地位。同时，在制造业转型升级的背景下，实现加工智能化更是企业对于高级制造业转型升级的重要战略选择。
四、未来展望
未来，工业自动化将继续以智能制造为方向。从产业升级的角度，工业自动化技术在未来应该集成机器人、工业自动化、人工智能、云计算和物联网等技术，进一步推进数字化、网格化、智能化制造。
在推广的实际意义上，这将进一步推动传统制造业的智能化转型升级，加快中国制造产业的升级和转型。巴洛仕集团提供一站式服务，包括拆除前清洗置换，化工拆除，设备回收，残留危化品处理，废液处理，危废处理，土壤修复等项目，期待与各位企业一道，推动智慧工厂的建设，助力中国制造“智造”升级之路更加顺畅。
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